HDR2

話說昨天寫了一天的HDR作業
先是從數張快門速度不同的照片重建HDR
再來是將HDR壓縮回LDR

建立HDR影像

雖然現在論文的作者很負責任地提供了Matlab的Code可以下載，但不知怎麼在HDR重建時會遇到矩陣尺寸過大的問題，因此後來用Matlab內建的makehdr來重建

makehdr

在makehdr中需要設定線性區域的上下界與每張影像的曝光程度(快門速度) ，在有效範圍內的亮度值除以進光量(快門速度)，得到真實亮度。將每張影像的真實亮度加入hdrTemp影像中，最後將hdrTemp中的值除以每個pixel有效的影像數(該pixel曝光程度在有效範圍內的影像總數)得到hdr影像
全部都過曝得像素填入最大值，全部都曝光不足處填入最小值，不是過曝就是曝光不足的部分利用旁邊的像素填滿~

HDR->LDR

compress low frequency part

將hdr影像mapping到LDR的部分，老師提供的code的概念是將影像中的細節與非細節部分分開，並對非細節部分進行較大的壓縮，再將此兩部分合成。而這兩篇論文的重點都在如何產生非細節影像。最理想狀況是將每個物體的明暗與紋理分開。

tone mapping

至於matlab內建的tonemap則是將影像取log2後並壓縮到[0,1]後轉到Lab空間，對L進行壓縮。壓縮L用的是constrast limited histogram equalization的方法，將影像分割成許多小塊(ex: 8x8)在每個小塊中做histogram eq. 使 histogram符合某種分布(ex:平均分布)，在對附近的方塊使用內插法，以避免方塊之間的邊界太明顯。之後在將壓縮後Lab轉回rgb